This Is What You Can Expect at Tinz Twins Hub

Updated: May 30, 2026

Our AI Engineering Hub is a guide-based learning platform. You can work through each guide independently.

Discover our comprehensive collection of practical guides covering various topics such as Generative AI, Large Language Models, Agentic AI, Python in Finance, Machine Learning methods, and more. Enjoy learning!

😉 Insights

• 🆓 Our Journey to Become a Data Scientist (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 DSBoost Interview (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

🐍 Python in Finance

• 🆓 A Beginner’s Guide to the OpenBB (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 EDGAR Tools: Python Package to Get SEC Filings (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Bollinger Bands: A Guide with Python and OpenBB (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 DateTimeIndex in Pandas for Time Series Analysis (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Stock Market Data: Time Resampling with OpenBB and Pandas (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Time Shifting in Pandas Using Stock Market Data (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Portfolio Allocation: Analyze a Stock Portfolio Using Python (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Mastering the Capital Asset Pricing Model (CAPM) Using Python (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Portfolio Optimization Using the Markowitz Model in Python (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Build a Segmented Revenues API for Public Companies (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Visualize financial data with beautiful Sankey diagrams (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Convert a Time Series into a Classification Problem (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Detection of Credit Card Fraud with an Autoencoder (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

🧠 Machine Learning Methods

• 🔒 Linear Regression: Theory and Practice (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 A Visual Guide to Ensemble Methods + Practical Example (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Artificial Neural Network from Scratch (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Convolutional Neural Networks: A Beginner Guide (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Basic Concepts Of Explainable Artificial Intelligence (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

📈 Statistics

• 🔒 Univariate Discrete Distributions (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Bootstrap Method: An Introduction With a Python Example (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 An Introduction to Cross-Validation (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Return Correlation in the Portfolio Example (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Time Series Analysis: A Beginner’s Guide with statsmodels (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Introduction to ARIMA Models for Newbies (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 An Introduction to ETS Models (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Time Series Analysis: Exponentially Weighted Moving Average (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

🤖 GenAI, LLMs, and RAG

• 🆓 Run GenAI Models locally with Docker Model Runner (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Build a Local RAG App to Chat with Earnings Reports (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Build a Local Chatbot in Minutes with Chainlit (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 LangChain: A Beginner Guide (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 LangChain: Chat with Earnings Reports of Companies (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 LangChain: Chat with an Earnings Call on YouTube (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Prompt Engineering for Developers: A Practical Guide (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Build an OpenAI-Compatible API for Open-Source LLMs from Scratch (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Responsible Development of an LLM Application (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Keyword Search and LLMs (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Lamini: Fine-Tune a Large Language Model (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

↔️ Agent Protocol Stack

• 🆓 Anthropic’s Model Context Protocol (MCP) with Python (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Expose an Agno Agent as an AG-UI Compatible App (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Turn Your Agno AgentOS Into a Powerful MCP Server (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 How to Expose Agno Agents Using the A2A Protocol (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

✨ Agentic AI Systems

• 🆓 Agent Engineering with Agno (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Build an AI Finance Agent Team (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Build an AI Investment Agent with Chainlit (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Build a Local AI Agent to Chat with Financial Charts Using Agno (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Build a Local AI Agent with Memory Using Agno (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Build a Local AI Agent with Knowledge and Storage Using Agno (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Build a Multi-Agent Stock Market Analyst to Compare Stock Price Performance (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Create a Local AgentOS with Agno (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Turn Your Agno AgentOS Into a Powerful MCP Server (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Build a financial multi-agent system with AG2 and Ollama (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

👨🏽‍💻 Programming Best Practices

• 🆓 7 Hidden Python Tips (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Speed Up your NumPy Code with NumExpr (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Tips and Tricks to Improve Your R Skills (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Unlock the Full Potential of Python (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Speed Up your Python Skills (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

🖥️ Web Development

• 🆓 REST API: The Hero of Modern Web Development (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 An Introduction to FastAPI (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Understand Service Workers of a PWA (Part 1) (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Understand the Offline Functionality of a PWA (Part 2) (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Build a Chatbot with Plotly Dash (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Build Enterprise-Level Apps with Plotly Dash (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Build Web Apps with Reflex in Minutes Using Pure Python (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Build a Stock Dashboard with Reflex and OpenBB (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Build Full-Stack Chatbot App in Python Using Reflex and Agno (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Deploy a Plotly Dash App to Hugging Face Using Docker (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Deploy a Web App With Docker on Render (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

📊 Data Visualization

• 🆓 Create Impressive Charts Using Plotly Express in Python (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Visualize financial data with beautiful Sankey diagrams (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

💻 Development and Operations

• 🆓 Homebrew - Package Manager for Mac (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Using Miniconda x86_64 & Apple Silicon Side-by-Side (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 A beginner-friendly introduction to Docker (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Create a local AI Coding Assistant for VSCode (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Our Ultimate Local AI Coding Setup in VS Code (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Poetry: Python Dependency Management (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Pytest: Efficient Testing of Python Code (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Set Up a PostgreSQL Database With Docker (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Working with Time Series Data Using Postgres (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 Set Up a GitLab Server with Docker (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Set up a Docker-based SFTP server (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 MLflow Workspace On-Premise with Docker (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

📱 Project Management

• 🆓 Code Documentation with MkDocs (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🆓 CRISP-DM: CRoss Industry Standard Process for Data Mining (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

• 🔒 Efficient Use of KPIs in Data Science Projects (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)