This Is What You Can Expect at Tinz Twins Hub

Updated: May 30, 2026

Our AI Engineering Hub is a guide-based learning platform. You can work through each guide independently.

Discover our comprehensive collection of practical guides covering various topics such as Generative AI, Large Language Models, Agentic AI, Python in Finance, Machine Learning methods, and more. Enjoy learning!

😉 Insights

• 🆓 Our Journey to Become a Data Scientist (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 DSBoost Interview (Si apre in una nuova finestra)

🐍 Python in Finance

• 🆓 A Beginner’s Guide to the OpenBB (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 EDGAR Tools: Python Package to Get SEC Filings (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Bollinger Bands: A Guide with Python and OpenBB (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 DateTimeIndex in Pandas for Time Series Analysis (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Stock Market Data: Time Resampling with OpenBB and Pandas (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Time Shifting in Pandas Using Stock Market Data (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Portfolio Allocation: Analyze a Stock Portfolio Using Python (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Mastering the Capital Asset Pricing Model (CAPM) Using Python (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Portfolio Optimization Using the Markowitz Model in Python (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Build a Segmented Revenues API for Public Companies (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Visualize financial data with beautiful Sankey diagrams (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Convert a Time Series into a Classification Problem (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Detection of Credit Card Fraud with an Autoencoder (Si apre in una nuova finestra)

🧠 Machine Learning Methods

• 🔒 Linear Regression: Theory and Practice (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 A Visual Guide to Ensemble Methods + Practical Example (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Artificial Neural Network from Scratch (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Convolutional Neural Networks: A Beginner Guide (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Basic Concepts Of Explainable Artificial Intelligence (Si apre in una nuova finestra)

📈 Statistics

• 🔒 Univariate Discrete Distributions (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Bootstrap Method: An Introduction With a Python Example (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 An Introduction to Cross-Validation (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Return Correlation in the Portfolio Example (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Time Series Analysis: A Beginner’s Guide with statsmodels (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Introduction to ARIMA Models for Newbies (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 An Introduction to ETS Models (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Time Series Analysis: Exponentially Weighted Moving Average (Si apre in una nuova finestra)

🤖 GenAI, LLMs, and RAG

• 🆓 Run GenAI Models locally with Docker Model Runner (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Build a Local RAG App to Chat with Earnings Reports (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Build a Local Chatbot in Minutes with Chainlit (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 LangChain: A Beginner Guide (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 LangChain: Chat with Earnings Reports of Companies (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 LangChain: Chat with an Earnings Call on YouTube (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Prompt Engineering for Developers: A Practical Guide (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Build an OpenAI-Compatible API for Open-Source LLMs from Scratch (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Responsible Development of an LLM Application (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Keyword Search and LLMs (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Lamini: Fine-Tune a Large Language Model (Si apre in una nuova finestra)

↔️ Agent Protocol Stack

• 🆓 Anthropic’s Model Context Protocol (MCP) with Python (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Expose an Agno Agent as an AG-UI Compatible App (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Turn Your Agno AgentOS Into a Powerful MCP Server (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 How to Expose Agno Agents Using the A2A Protocol (Si apre in una nuova finestra)

✨ Agentic AI Systems

• 🆓 Agent Engineering with Agno (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Build an AI Finance Agent Team (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Build an AI Investment Agent with Chainlit (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Build a Local AI Agent to Chat with Financial Charts Using Agno (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Build a Local AI Agent with Memory Using Agno (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Build a Local AI Agent with Knowledge and Storage Using Agno (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Build a Multi-Agent Stock Market Analyst to Compare Stock Price Performance (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Create a Local AgentOS with Agno (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Turn Your Agno AgentOS Into a Powerful MCP Server (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Build a financial multi-agent system with AG2 and Ollama (Si apre in una nuova finestra)

👨🏽‍💻 Programming Best Practices

• 🆓 7 Hidden Python Tips (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Speed Up your NumPy Code with NumExpr (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Tips and Tricks to Improve Your R Skills (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Unlock the Full Potential of Python (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Speed Up your Python Skills (Si apre in una nuova finestra)

🖥️ Web Development

• 🆓 REST API: The Hero of Modern Web Development (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 An Introduction to FastAPI (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Understand Service Workers of a PWA (Part 1) (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Understand the Offline Functionality of a PWA (Part 2) (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Build a Chatbot with Plotly Dash (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Build Enterprise-Level Apps with Plotly Dash (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Build Web Apps with Reflex in Minutes Using Pure Python (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Build a Stock Dashboard with Reflex and OpenBB (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Build Full-Stack Chatbot App in Python Using Reflex and Agno (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Deploy a Plotly Dash App to Hugging Face Using Docker (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Deploy a Web App With Docker on Render (Si apre in una nuova finestra)

📊 Data Visualization

• 🆓 Create Impressive Charts Using Plotly Express in Python (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Visualize financial data with beautiful Sankey diagrams (Si apre in una nuova finestra)

💻 Development and Operations

• 🆓 Homebrew - Package Manager for Mac (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Using Miniconda x86_64 & Apple Silicon Side-by-Side (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 A beginner-friendly introduction to Docker (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Create a local AI Coding Assistant for VSCode (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Our Ultimate Local AI Coding Setup in VS Code (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Poetry: Python Dependency Management (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Pytest: Efficient Testing of Python Code (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Set Up a PostgreSQL Database With Docker (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Working with Time Series Data Using Postgres (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 Set Up a GitLab Server with Docker (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Set up a Docker-based SFTP server (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 MLflow Workspace On-Premise with Docker (Si apre in una nuova finestra)

📱 Project Management

• 🆓 Code Documentation with MkDocs (Si apre in una nuova finestra)

• 🆓 CRISP-DM: CRoss Industry Standard Process for Data Mining (Si apre in una nuova finestra)

• 🔒 Efficient Use of KPIs in Data Science Projects (Si apre in una nuova finestra)